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Communications orales

 

[2016]

Ancelet S,. Keller M., Kaiser J.C. (2016) How to deal with dose-response model uncertainty when assessing radiation related leukemia risks? A comparative study between Multi-Model Inference and Bayesian Model Averaging. Radiation Protection Week, Oxford, Royaume-Uni.

Hoffmann S, Guihenneuc, C, Laroche P, Ancelet S. (2016) Modeling effect modification and exposure uncertainty in the association between lung cancer mortality and radon exposure in a cohort of uranium miners via a Bayesian hierarchical approach. ISEE, Rome, Italie.

 

Ancelet S., Hoffmann S.; Guihenneuc C. (2016) Using a Bayesian structural approach to account for Berkson and classical measurement error in studies in radiation epidemiology. Rencontres Statistiques au Sommet de Rochebrune, Megève, France.

Ancelet S., Keller M. (2016) Etude comparative des approches Bayesian Model Averaging et Multi-Model Inference pour l'analyse quantitative du risque de leuc emie radio-induite chez les survivants d'Hiroshima-Nagasaki. Rencontres Statistiques au Sommet de Rochebrune, Megève, France.

 

[2015]

Ancelet S., Gruel G., Grégoire E., Roch-Lefèvre S., Roy L, Barquinero Estruch J.F. (2015) A Bayesian

approach to assess radiation doses and their uncertainty from cytogenetic data. Application to radiation exposure accidents. ICRR 2015. Kyoto, Japon.

 

Ancelet S., Keller M. (2015) Bayesian Model Averaging à l'aide d'un échantillonnage préférentiel adaptatif et multiple pour l'estimation du risque de leucémie infantile radio-induite. 47èmes Journées de statistique de la SFdS, Lille, France.

 

 

[2014]

Ancelet S., Hoffmann S., Guihenneuc C. (2014) Using a Bayesian network to account for exposure measurement error while estimating the risk of lung cancer due to radon exposure in a uranium miners cohort. Projet CURE 3ème Meeting, Uncertainty Working Group, Munich, Allemagne. (sans actes)


Ancelet S., Keller M., Laurent O., Kaiser J.C., Walsh L., Laurier D. (2014) Using Bayesian Model Averaging to account for model and pârameters uncertainty in radiation-related cancer risk assessment. Application to leukemia mortality in the Life Span Study. ISAR seminar, Helmholtz Zentrum, Munich, Allemagne. (sans actes)


Ancelet S., Keller M., Laurent O., Kaiser J.C., Walsh L., Richardson D.B., Hémon D., Ielsch G., Demoury C., Clavel J., Laurier D. (2014) Accouting for parameters and model uncertainty using a Bayesian statistical approach to assess the childhood leukemia risks related to natural background radiation in France. Séminaire de Biostatistique et d'Epidémiologie. Institut Gustave Roussy, Villejuif, France. (sans actes)

 

 

[2013]

Ancelet S., Laurent O., Richardson D., Hémon D., Ielsch G., Demoury C., Clavel J., Laurier, D.

(2013) Quantitative

assessment of the childhood leukemia risks related to natural background radiation in France, exploring the impacts of

uncertainty in risk models and parameters. 4ème Congrès National Santé Environnement, Lyon, France.

Ancelet S., Laurent O., Richardson D., Hémon D., Ielsch G., Demoury C., Clavel J., Laurier, D. (2013) Quantitative assessment of the childhood leukemia risks related to natural background radiation in France, exploring the impacts of uncertainty in risk models and parameters. 4ème Congrès National Santé Environnement, Lyon, France.

 

Ancelet S., Laurent O.,  Richardson D., Hémon D., Ielsch G., Demoury C., Clavel J., Laurier D. (2013) Bayesian prediction of childhood leukemia risks potentially due to radon, terrestrial gamma and cosmic rays in France accounting for uncertainty in risk models and parameters. Conference of ISEE, ISES and ISIAQ : Environment and Health. Bâle, Suisse.

 

 

[2012]

Ancelet S., Abellan J.J., Vilas Del Rio V., Birch C., Richardson S. (2012) Bayesian shared spatial-component models to combine sparse and heterogeneous epidemiological data informing about a rare disease and detect spatial biases. 33rd annual Conference of the International Society for Clinical Biostatistics. Bergen, Norvège.  

Ancelet S., Abellan J.J., Vilas Del Rio V., Birch C., Richardson S.  (2012) Construction et comparaison de modèles bayésiens à composantes spatiales partagées pour combiner des données épidémiologiques éparses et hétérogènes et détecter l'occurrence de biais. 44èmes Journées de Statistique de la SFdS. Bruxelles, Belgique.

 

 

[2011]

Ancelet S., Rigaux C., Carlin F., Nguyen-Thé C., Albert I. (2011) Fitting an augmented Bayesian network to improve a complex quantitative microbial risk assessment model from durability studies. 43èmes Journées de Statistique de la SFdS. Tunis, Tunisie.

 


[2010]

Ancelet S., De La Rochebrochard E., Bouyer J. (2010) Analyse bayésienne de données de survie discrètes sujettes à censure informative avec un modèle à effets aléatoires partagés reparamétré. 42èmes Journées de Statistique de la SFdS. Marseille, France.  

Ancelet S.
, Billoir E., Albert I. (2010) An augmented Bayesian network to infer the fate of Bacillus Cereus in a cooked, pasteurized and chilled food. 11th European Symposium on statistical methods for the food industry. Benevento, Italie.

 

 

[Avant 2010]

Ancelet S., Abellan J., Richardson S., Vilas Del Rio V., Birch C. (2009) Utiliser un modèle bayésien à effets aléatoires partagés pour analyser les variations spatiales du risque de  maladies à partir de sources d'information multiples. 41èmes Journées de Statistique de la SFdS. Bordeaux, France.

Vilas Del Rio V., Ancelet S., Abellan J., Birch C., Richardson S. (2008)
Extending comparisons beyond time and space: looking for similarities between diseases. Conference of the International Society for Disease Surveillance. Caroline du Nord, US.

Ancelet S.
, Etienne MP., Benoît H., Parent E. (2007)
Modéliser des données zero-inflated, continues et spatialisées avec un processus de Poisson composé exponentiellement. Application à des données de relevés au chalut de fond. 39èmes Journées de Statistique de la SFdS. Angers, France.

Ancelet S.
, Etienne MP., Benoît H., Parent E. (2007)
Evaluation de l'abondance en espèces marines à partir de données de biomasse géo référencées zero-inflated : présentation d'un nouveau modèle statistique et comparaison aux modèles delta à partir de données de relevés au chalut de fond. 8ème Forum Halieumétrique. La Rochelle, France.

Ancelet S.
, Olivier F., Guillot G. (2006)
Détection de structure génétique dans des populations hétérogènes spatialement organisées. Journées MAS de la SMAI, Modèles Spatiaux. Lille, France.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Communications par affiche

 

[2016]

Ancelet S., Gruel G., Grégoire E., Roch-Lefèvre S., Roy L., Barquinero Estruc. (2016) How does the Bayesian approach answer the standard questions of biological retrospective dosimetry? Application to real radiation exposure accidents. Radiation Protection Week. Oxford, Royaume-Uni.

 

 

[2015]

Ancelet S., Keller M., Kaiser J.C., Laurent O., Laurier D. (2015) A Bayesian approach to account for model

uncertainty when assessing radiation-induced leukemia risks from the Life Span Study cohort.

ICRR 2015.Kyoto, Japon.

 

 


[2014]

Ancelet S., Keller M., Kaiser J.C., Walsh L., Laurent O., Laurier D. (2014) Bayesian Model Averaging using adaptive multiple importance sampling to account for model uncertainty in radiation-related cancer risk assessment. International Society for Bayesian Analysis (ISBA). Cancùn, Mexique.

 


[2013]

Ancelet S., Laurent O.,  Richardson D., Hémon D., Ielsch G., Demoury C., Clavel J., Laurier D. (2013) Evaluation quantitative du risque de leucémie infantile en France attribuable aux impacts potentiels du radon et des rayonnements cosmique et tellurique. Journées de la Société Française de Radioprotection. Bordeaux, France.

 

 

[2012]

Ancelet S., Keller M., Laurent O., Journy N., Laurier D. (2012) Using Bayesian model averaging to improve radiation-induced cancer risk predictions. 33rd annual Conference of the International Society for Clinical Biostatistics. Bergen, Norvège.

 

 

[2010]

Ancelet S., Rigaux C., Albert I. (2010) An augmented Bayesian network to infer the fate of Bacillus cereus in a cooked, pasteurized and chilled food. 22nd International ICFMH Symposium, Food Micro 2010. Copenhague, Danemark.

Ancelet S.,
Abellan J.J., Vilas Del Rio V., Birch C., Richardson S.  (2010). Bayesian shared spatial-component models to strengthen inference in disease mapping from multiple disease-related surveillance sources. International Society for Bayesian Analysis (ISBA). Valence, Espagne.

Mise à jour le Mardi, 24 Janvier 2017 15:10